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北京团队决策引擎教学

更新时间:2025-09-15      点击次数:8

URule Pro决策引擎中知识包的使用介绍:点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试,在测试页面当中输入相关测试数据, 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试,如果当前知识包里有规则流文件,那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试;点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试,知识包测试完成后,就可以对其进行发布,发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成,每次发布的知识包,都会以版本形式保存下来,运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。在URule Pro决策引擎中,无论是普通规则,还是循环规则,属性定义部分都是一样的。北京团队决策引擎教学

如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表?打开URule Pro的控制台,在项目的“决策表”节点下点击右键菜单,选择“添加交叉决策表”项,输入正确的名称,即可创建一个新的交叉决策表文件,接下来,我们需要导入要使用到的在项目中已定义好的变量、参数、常量或动作库文件,这点和前面介绍的规则集、普通决策表的用法一致,然后就可以来编辑我们的交叉决策表文件。首先,对于横向和纵向的条件部分,在定义时需要首先选择横向一行以及纵向一列条件所对应的对应属性,属性选择完成后,就可以为条件在单元格上点击右键菜单,为条件单元格配置具体的条件,如果需要增加行列,也是通过在条件单元格里点击右键菜单,添加对应的条件行列即可。横向和纵向的条件配置完成后,接下来就可以配置交叉单元格的值了。交叉单元格的值配置方式比较简单,点击单元格中“无”在弹出的菜单里选择对应的配置项,完成配置即可,这点与之前介绍的向导式规则完全一致。如果某个条件或交叉单元格的值不再需要了,那么可以在单元格里点击右键,选择清空即可。低成本决策引擎在线体验URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎参数库文件介绍:在规则的条件判断与计算过程当中,难免会用到一些临时的变量来存储值,这些临时变量数量和类型都可能是不固定的,对于这种类型的临时变量,URule Pro以参数的形式提供,通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件,从参数库文件编辑器来看,参数因为没有了分类,配置要为简单许多,参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中,这里的“名称”的值将作为Map的key,“标题”则用在规则中显示使用,定义参数库时要保证“名称”属性的独特性,因为它是Map的key值;同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件,那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特,否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中,对于参数库中定义的值,规则运行时,如果外部没有对这些参数进行初始化,那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。

URule Pro决策引擎动作库文件介绍:动作库文件的作用是对配置在spring中的bean方法进行映射,使得我们可以直接在规则当中调用这些方法。同样在项目的“库”节点下创建一个动作库文件,可以看到动作库文件内容有三列,分别是动作名称,bean的id定义列,方法名定义列,以及方法对应的参数定义列。在动作库定义的时候需要注意,如果我们规则运行方式采用的是客户端服务器模式,那么必须要保证调用知识包的客户端Spring环境里有这个Bean,且Bean的Id要与动作库定义时的Id保证一至,否则调用会出现错误。在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中,可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息。

URule Pro决策引擎聚合节点:聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的,所以有聚合节点,就一定要有分支节点,但有分支节点却不一定需要聚合节点(但如果设置了参数,或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时,分支节点就启用了多线程执行功能,这样分支节点下一定需要一个聚合节点,否则会出现错误),对于URule Pro的决策流来说,拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的,但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合,否则聚合节点就没有意义了。在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,是可以省略不写的。深圳快速决策引擎热部署方法

URule Pro决策引擎提供了用户直接输入测试值的“快速测试”。北京团队决策引擎教学

URule Pro决策引擎普通评分卡:普通评分卡是URule Pro当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具,它可以针对某个实体对象的属性条件进行评分,每个属性在条件满足后还可以添加权重支持,同时对于得分的计算方式提供求和、加权求和以及用户自定义方式,以较大限度满足业务系统评分规则的需要。URule Pro决策引擎复杂评分卡:在URule Pro提供的普通评分卡当中,只能针对某一个对象的一些属性进行评分,这种评分方式可以满足大部分评分系统的需求,但在某些复杂的评分需求中,需要对多个对象的不同属性进行叠加组合评分,针对此类需求,URule Pro提供了复杂评分卡功能。复杂评分卡的配置方式与决策表有些类似,只是对于条件列头只能选择具体的对象,而每个条件单元格在配置条件时都需要选择与当前列头选择的对象对应的具体属性,这样就可以满足任意复杂的评分需求。北京团队决策引擎教学

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